Claude Code in Action#Claude Code#AI#MCP#Playwright#GitHub Actions#코딩어시스턴트
Claude Code Hands-on #2 — MCP 서버와 GitHub 통합
Claude Code에 MCP 서버를 추가해 브라우저를 직접 제어하고, GitHub Actions와 통합해 PR 리뷰와 이슈 처리를 자동화하는 방법을 정리했습니다.
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J's Devlog
개발 경험과 CS 기초, AI·수학을 정리하는 기술 블로그
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Claude Code in Action
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17개ML/DS를 위한 선형대수, 미적분, 통계
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Claude Code Hands-on #1 — 컨텍스트 관리부터 커스텀 명령어까지
Claude Code를 제대로 쓰려면 컨텍스트 관리가 핵심이다. /init, CLAUDE.md, @ 파일 멘션, Planning Mode, Thinking Mode, 대화 흐름 제어, 커스텀 명령어까지 실무에서 바로 쓰는 핵심 기능을 정리했습니다.
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Claude Code in Action#Claude#Claude Code#AI#코딩어시스턴트#LLM#툴유즈
Claude Code in Action - What is Claude Code?
코딩 어시스턴트가 내부에서 어떻게 동작하는지, 언어 모델이 파일을 읽고 명령을 실행하는 원리(Tool Use)는 무엇인지, 그리고 Claude Code가 왜 다른지를 정리합니다.
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확률·통계 실무 개념 과제: ML 현장에서 마주치는 추론 문제들
확률 기초, 베이즈 정리, 분포, MLE/MAP, 신뢰구간, 가설검정까지 — 머신러닝 실무 시나리오로 배우는 확률통계 개념 과제 모음입니다.
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확률·통계 코딩 과제: Python으로 구현하는 ML 통계 도구
베이즈 업데이트, 분포 시뮬레이션, CLT 검증, MLE/MAP 구현, 신뢰구간, 가설검정, A/B 테스트 파이프라인까지 — 확률통계 1~4장을 코드로 구현합니다.
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MMD#확률#통계#머신러닝#신뢰구간#가설검정#t분포#p값
신뢰구간과 가설검정: 머신러닝 확률통계 4장
신뢰구간의 개념과 계산, t분포, 가설검정의 원리(귀무/대립가설, p값, 기각역, 검정력), 다양한 t검정과 A/B 테스트까지 정리했습니다.
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