MMD#미적분#머신러닝#과제#최적화#역전파#면접준비
미적분 실무 개념 과제: ML 최적화 현장에서 마주치는 문제들
미분, 손실 함수 최적화, 경사 하강법, 역전파 개념을 머신러닝 실무 시나리오에 적용하는 개념 과제 모음입니다. 각 문제는 실제 모델 학습 현장에서 자주 마주치는 상황을 기반으로 합니다.
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#역전파
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MMD#미적분#Python#NumPy#코딩과제#경사하강법#역전파
미적분 코딩 과제: NumPy로 구현하는 최적화 알고리즘
수치 미분, 경사 하강법, 퍼셉트론 역전파, 뉴턴 방법을 NumPy로 직접 구현하는 코딩 과제입니다. 각 문제에 단계별 힌트와 전체 풀이 코드가 포함되어 있습니다.
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MMD#미적분#머신러닝#경사하강법#역전파#뉴럴네트워크#뉴턴방법
경사 하강법과 뉴럴 네트워크 최적화: 머신러닝 미적분 3장
경사 하강법의 원리와 학습률, 퍼셉트론 회귀·분류, 역전파, 그리고 뉴턴 방법과 헤시안까지 뉴럴 네트워크 최적화의 핵심을 정리했습니다.
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