MMD#선형대수#머신러닝#벡터#행렬곱셈#뉴럴네트워크#퍼셉트론
벡터, 선형 변환, 행렬 곱셈과 역행렬: 선형대수 기초 3장
벡터의 노름·점곱·스칼라 곱, 선형 변환의 개념, 행렬 곱셈, 역행렬 계산법, 그리고 이 모든 개념이 뉴럴 네트워크(퍼셉트론)에서 어떻게 연결되는지 정리했습니다.
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벡터의 노름·점곱·스칼라 곱, 선형 변환의 개념, 행렬 곱셈, 역행렬 계산법, 그리고 이 모든 개념이 뉴럴 네트워크(퍼셉트론)에서 어떻게 연결되는지 정리했습니다.
경사 하강법의 원리와 학습률, 퍼셉트론 회귀·분류, 역전파, 그리고 뉴턴 방법과 헤시안까지 뉴럴 네트워크 최적화의 핵심을 정리했습니다.