MMD#확률#통계#머신러닝#과제#베이즈#가설검정#면접준비
확률·통계 실무 개념 과제: ML 현장에서 마주치는 추론 문제들
확률 기초, 베이즈 정리, 분포, MLE/MAP, 신뢰구간, 가설검정까지 — 머신러닝 실무 시나리오로 배우는 확률통계 개념 과제 모음입니다.
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#가설검정
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확률 기초, 베이즈 정리, 분포, MLE/MAP, 신뢰구간, 가설검정까지 — 머신러닝 실무 시나리오로 배우는 확률통계 개념 과제 모음입니다.
신뢰구간의 개념과 계산, t분포, 가설검정의 원리(귀무/대립가설, p값, 기각역, 검정력), 다양한 t검정과 A/B 테스트까지 정리했습니다.
A/B 검정, 가설검정, p-값, t-검정, 분산분석(ANOVA), 카이제곱, 멀티암드 밴딧까지 통계적 실험의 핵심 개념을 코드와 함께 정리했습니다.