미분적분학 바이블··16분 읽기
미분적분학 바이블 3장: 도함수의 응용
James Stewart 미분적분학 3장 — 최댓값과 최솟값, 평균값 정리, 도함수와 그래프의 모양, 최적화, 뉴턴의 방법, 역도함수까지 핵심 내용을 정리했습니다.
#미적분#도함수#최적화#평균값 정리#뉴턴의 방법
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#최적화
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MMD··10분 읽기
미적분 실무 개념 과제: ML 최적화 현장에서 마주치는 문제들
미분, 손실 함수 최적화, 경사 하강법, 역전파 개념을 머신러닝 실무 시나리오에 적용하는 개념 과제 모음입니다. 각 문제는 실제 모델 학습 현장에서 자주 마주치는 상황을 기반으로 합니다.
#미적분#머신러닝#과제#최적화#역전파
MMD··11분 읽기
머신러닝 미적분 2장: 최적화, 편미분, 그래디언트
손실 함수 최적화, 제곱 손실과 로그 손실의 미분, 편미분과 그래디언트의 개념, 그래디언트로 최솟값 찾기까지 머신러닝 최적화의 핵심을 정리했습니다.
#미적분#머신러닝#최적화#경사하강법#그래디언트
MMD··12분 읽기
머신러닝 미적분 1장: 미분의 개념과 주요 미분 공식
머신러닝 최적화의 핵심인 미분(derivative)을 직관적으로 이해하고, 상수·다항함수·지수·로그·삼각함수의 미분 공식과 스칼라 곱·합·곱·연쇄 법칙까지 정리했습니다.
#미적분#머신러닝#미분#도함수#최적화